ICA(独立成分分析)笔记
ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS) 它假设观察到的随机信号x服从模型，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为一未知混合矩阵。 ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s ...
原文：[转]独立成分分析（Independent Component Analysis）
原文地址：http: www.cnblogs.com jerrylead archive .html 独立成分分析 Independent Component Analysis . 问题： 上节提到的PCA是一种数据降维的方法，但是只对符合高斯分布的样本点比较有效，那么对于其他分布的样本，有没有主元分解的方法呢 经典的鸡尾酒宴会问题 cocktail party problem 。假设在party ...
2016-12-06 11:54 0 4157 推荐指数：
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