原文:卷积神经网络提取特征并用于SVM

目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是 个。图片大小为 x 。要求必须使用SVM作为二分类的分类器。 本文重点是如何使用卷积神经网络 CNN 来提取手写数字图片特征,主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的 行左右,只要对tensorflow有一点了解就可以看懂。在最后会有完整的源代码 处理后数据的分享链接。转载请保留原文链接,谢谢。 UCI手写数字的数据集 源数据下载:http ...

2016-12-05 09:58 20 49845 推荐指数:

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卷积神经网络到底如何提取特征

记录一些网友写的博客或者帖子,供学习用,感谢! 用文氏图来理解卷积神经网络如何决定提取哪些特征:https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/84890592 为什么卷积能够提取图像的特征?看完此文应该能够给你一个答案:https ...

Mon Mar 18 00:51:00 CST 2019 0 2072
计算卷积神经网络特征图大小的公式

最近复习了一下卷积神经网络,好久没看都搞忘了。 计算特征图的公式如下: 其中n表示原来图像的大小,p表示padding的大小,f表示filter的大小,s表示stride,计算完成之后向下取整,就可以了。这里记录一下这个公式,以免自己搞忘了。同时,还有一个容易搞忘的地方是,在图像 ...

Fri Oct 29 18:06:00 CST 2021 0 837
卷积神经网络

先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷积神经网络

的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷积神经网络

卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
 
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