用Python实现感知机 （python机器学习一）
0x01 感知机 感知机是一种二类分类的线性分类器，属于判别模型（另一种是生成模型）。简单地说，就是通过输入特征，利用超平面，将目标分为两类。感知机是神经网络和支持向量机的基础。 假设输入空间为，输出空间是.其中，为一个特征向量，。 定义从输入空间到输出空间的函数：为感知机。为感知机的权重 ...
原文：机器学习－感知机实现（1）
前提 这系列文章不是为了去研究那些数学公式怎么推导，而是为了能将机器学习的思想快速用代码实现。最主要是梳理一下自己的想法。 感知机 感知机，就是接受每个感知元 神经元 传输过来的数据，当数据到达某个阀值的时候就会产生对应的行为如下图，对应每个感知元有一个对应的权重，当数据到达阀值u的时候就会执行对应的行为。 u w w x w x ......wnxn 对应到垃圾邮件处理上，当u gt 时就是正常 ...
2016-12-03 18:29 0 2003 推荐指数：
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