4.机器学习之逻辑回归算法
分类，逻辑回归诞生了。逻辑回归（Logistic Regression）主要解决二分类问题，用来表示某件 ...
原文：【机器学习经典算法源码分析系列】-- 逻辑回归
.逻辑回归 Logistic Regression 又常被成为 逻辑斯蒂回归 ，实质上是一个二元分类问题。 逻辑回归代价函数： 代价函数导数： Matlab实现： 采用matlab中自带的无约束最小化函数fminunc来代替梯度下降法 避免学习率的选择 。 fminunc高级函数的使用参考：http: blog.csdn.net gzp article details 自定义函数与fminunc ...
2016-11-29 15:58 0 1346 推荐指数：
相关推荐
Spark机器学习(2)：逻辑回归算法
逻辑回归本质上也是一种线性回归，和普通线性回归不同的是，普通线性回归特征到结果输出的是连续值，而逻辑回归增加了一个函数g(z)，能够把连续值映射到0或者1。 MLLib的逻辑回归类有两个：LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS ...
python机器学习（六）回归算法-逻辑回归
一、概述 1.1、概念 是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 1.2、按预测标签的数据类型分 连续型变量：通过线性回归方程z，线性回归使用输入的特征矩阵 ...
Python机器学习/LogisticRegression（逻辑回归模型）（附源码）
LogisticRegression（逻辑回归） 逻辑回归虽然名称上带回归，但实际上它属于监督学习中的分类算法。 1.算法基础 LogisticRegression基本架构源自于Adline算法，只是在激励函数的选择上有所不同，Adline算法使用恒等函数作为激励函数 ...
Python机器学习算法 — 逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上 ...
机器学习算法 --- 逻辑回归及梯度下降
一、逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相 ...
【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归
【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归 在上一篇算法中，线性回归实际上是 连续型 的结果，即 \(y\in R\) ，而逻辑回归的 \(y\) 是离散型，只能取两个值 \(y\in \{0,1\}\)，这可以用来处理一些分类的问题。 logistic函数 我们可能会遇到一些分类 ...
机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...