摘要 本文是手势识别输入事件处理的完整学习记录。内容包括输入事件InputEvent响应方式，触摸事件MotionEvent的概念和使用，触摸事件的动作分类、多点触摸。根据案例和API分析了触摸手势Touch Gesture的识别处理的一般过程。介绍了相关的GestureDetector ...

1.常用手势 andorid中手机交互的执行过程 1.手指触碰屏幕，触发MotionEvent事件 2.该事件可以被onTouchListener监听 3. ...

手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互，而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...

为什么需要手势识别？ 手势对于我们的app有很多的地方都在使用，比如右滑关闭界面等。手势控制分为触发动作（Touch Mechanics，用户手指在屏幕上如何动作）和触发行为（Touch Activities，界面上特定动作在特定情境下引发的结果）。这是因为同样的触发动作（如单次触击 ...

使用ANN神经网络训练数据后进行手势识别。 运行一次后，不用每次都训练数据，直接加载第一次保存的 "detect_gesture.xml"即可 PS: 文件查找相关 ...

像点击(clicks)是GUI平台的核心，轻点(taps)是触摸平台的核心那样，手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流，手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域，手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实、描述问题或者陈述 ...

代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/12968.html Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux ...

　　这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 　　自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断手 ...