不多说,直接上干货! Hive还可以把表或分区,组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的: 第一个目的是为看取样更高效,因为在处理大规模的数据集时,在开发、测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实,这时取样就必不可少。 第二个目的是为了 ...
为了对表进行合理的管理以及提高查询效率,Hive可以将表组织成 分区 。 分区是表的部分列的集合,可以为频繁使用的数据建立分区,这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表,这对于提高查找效率很有帮助。 分区是一种根据 分区列 partition column 的值对表进行粗略划分的机制。Hive中的每个分区对应数据库中相应分区列的一个索引,每个分区对应着表下的一个目录,在HDFS上的表现形式与表在H ...
2016-11-26 19:49 0 8311 推荐指数:
不多说,直接上干货! Hive还可以把表或分区,组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的: 第一个目的是为看取样更高效,因为在处理大规模的数据集时,在开发、测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实,这时取样就必不可少。 第二个目的是为了 ...
不多说,直接上干货! 可以先,从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口,与基本表不同,它是一个虚表。在数据库中,存放的只是视图的定义,而不存放视图包含的数据项,这些项目仍然存放在原来的基本表结构中 ...
Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区 ...
参考 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》的在线电子书阅读 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
《Spark最佳实战 陈欢》写的这本书,关于此知识点,非常好,在94页。 hive里的扩展接口,主要包括CLI(控制命令行接口)、Beeline和JDBC等方式访问Hive。 CLI和Beeline都是交互式用户接口,并且功能相似,但是语法和实现不同。 JDBC是一种 ...
Hive与JDBC示例 在使用 JDBC 开发 Hive 程序时, 必须首先开启 Hive 的远程服务接口。在hive安装目录下的bin,使用下面命令进行开启: 我这里使用的Hive1.0版本,故我们使用Hiveserver2服务,下面我使用 ...
在一些特定的业务场景下,使用hive默认的配置对数据进行分析,虽然默认的配置能够实现业务需求,但是分析效率可能会很低。 Hive有针对性地对不同的查询进行了优化。在Hive里可以通过修改配置的方式进行优化。 以下,几种方式调优的属性。 1、列裁剪 在通过Hive读取数据 ...
Hive的操作与传统关系型数据库SQL操作十分类似。 Hive主要支持以下几类操作: DDL 1、DDL:数据定义语句,包括CREATE、ALTER、SHOW、DESCRIBE、DROP等。 详细点,就是 Hive支持大量SQL数据定义语言(Data ...