、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。 ...
Apache Storm简介 Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt,bolt要么把数据保存到某种存储器,要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。 Storm组件 在Storm集群中,有两类节点:主节点master node和工作节 ...
2016-11-24 17:54 0 11428 推荐指数:
、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。 ...
Storm特性### 1. 低延迟和高性能 在一个小集群中,每个节点每秒可以处理数以百万计的消息。 2. 可扩展 在Storm集群中主要有三个实体:工作进程、线程和任务。Storm集群中每台机器上都可以运行多个工作进程,每个工作进程又可以创建多个线程,每个线程可以执行多个任务,任务是真正 ...
Apache Storm 1. Apache Storm是什么 2. Apache Storm核心概念 3. Storm原理架构 4. Storm集群安装部署 5. 启动storm ui、Nimbus和Supervisor 一、Apache Storm是什么 ...
https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Documentation 安装和配置 Storm的安装比较简单, 下载storm的release版本, 解压, 并且把bin/目录加到环境变量PATH里面去, 就ok了. 参考配置storm开发环境 ...
Storm框架 Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system它是分布式实时计算处理系统Storm makes it easy to reliably process ...
主要目标: 1. 离线计算是什么? 2. 流式计算是什么? 3. 流式计算与离线计算的区别? 4. Storm是什么? 5. Storm与Hadoop的区别? 6. Storm的应用场景及行业案例 7. Storm的核心组件(重点) 8. ...
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 storm是一个近似于实时的计算框架,甩开hadoop上的原生mapreduce计算框架不只一条街。如果能将storm引入到hadoop中,对存储于hdfs的数据进行分析必然极大的提高处理性能。storm-yarn就是这样一个项目,由yahoo实现 ...
Storm Windowing 简介 Storm可同时处理窗口内的所有tuple。窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定: 窗口的长度,可以是时间间隔或Tuple数量; 滑动间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量; 要确保topo ...