卷积神经网络_(2)_分类与回归_几类经典网络简介
1.经典神经网络有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,结构图分别如下： 2.分类与回归： （1）分类(classfication)：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类 ...
原文：卷积神经网络_(2)_分类与回归_几类经典网络简介
.经典神经网络有: 年提出的AlexNet和 年提出的VGGNet,结构图分别如下： .分类与回归： 分类 classfication ：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类 回归 regression :相当于用一个矩形框来框住要识别的物体,即localization 如下： 这里，回归用了拟合的方法，即给定输 ...
2016-11-21 17:55 0 3994 推荐指数：
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