人工智能神经网络算法主要有六中,2020年其实发展挺快的,这几天接触了各大媒体的人工智能机器学习,很有意思,于是开始从最简单的机器算法——神经网络训练算法入手;以前觉得机器学习很高级,超级高等数学,线性代数,数理统计无处不在。入坑发现果然是真的!但是项目例题驱动的学习比以考试不及格为目的的学习更有 ...
本文出处 人工智能分为强人工,弱人工。 弱人工智能就包括我们常用的语音识别,图像识别等,或者为了某一个固定目标实现的人工算法,如:下围棋,游戏的AI,聊天机器人,阿尔法狗等。 强人工智能目前只是一个幻想,就是自主意识,具有自我成长 创造力的AI。如妇联 里的奥创,各种电影都有这个概念了。 我希望不久的将来能目睹这一奇迹。 不积跬步无以至千里。 先从基础讲起。 目前比较先进的算法理论据我所知应该分成 ...
2016-11-21 18:27 18 4303 推荐指数:
人工智能神经网络算法主要有六中,2020年其实发展挺快的,这几天接触了各大媒体的人工智能机器学习,很有意思,于是开始从最简单的机器算法——神经网络训练算法入手;以前觉得机器学习很高级,超级高等数学,线性代数,数理统计无处不在。入坑发现果然是真的!但是项目例题驱动的学习比以考试不及格为目的的学习更有 ...
1、智能的分类:感知——》记忆和思维——》学习和自适应——》决策与执行 2、发展历史与大事件 3、人工智能分类: (1)弱人工智能:特定领域,感知与记忆存储,如图像识别,语音识别; (2)强人工智能:多领域综合,认知学习与决策执行,如自动驾驶 ...
为了搞明白这个没少在网上搜,但是结果不尽人意,最后找到了一篇很好很详细的证明过程,摘抄整理为 latex 如下。 (原文:https://blog.csdn.net/weixin_41718085/ ...
人工智能实验(A*,BP) 实验一 A*算法 一、实验目的: 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。 二、实验原理: A算法是一种启发式图搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的启发式图搜索,总是选择 ...
基本思想:根据倒推值的计算方法,或中取大,与中取小,在扩展和计算过程中,能剪掉不必要的分枝,提高效率。 定义: α值:有或后继的节点,取当前子节点中的最大倒推值为其下界, ...
人工智能聚类算法总结 聚类算法是ML中一个重要分支,一般采用unsupervised learning进行学习,本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut五个算法在聚类中的应用。 Clustering ...
“那一些被认作常识的东西,是不是只是时代的附属品?从整个历史的长河去看待,也许是一些莫名其妙或者残忍至极的怪事而已” ...
1.下面小关来介绍一下人工智能之实现简单神经网络之权重更新算法 2.来吧展示jupter noterbook #调库 import numpy as np #定义感受器 class Perceptron(object): #eta:学习率 #n_iter:权重向量的训练 ...