原文:neural style论文解读

相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https: github.com lijingpeng deep learning notes 敬请多多关注哈 概述 在艺术领域,艺术家可以通过风格和内容的相互交融来创作不同的画作,现阶段,在深度神经网络的帮助下,计算机可以轻易的识别画作中的物体或者内容。但是,风格是一个比较抽样的概念,计算机其实无法像人类那样识别一个画作或者艺术家的风格。这 ...

2016-11-21 10:52 0 2521 推荐指数:

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《Population Based Training of Neural Networks》论文解读

  很早之前看到这篇文章的时候,觉得这篇文章的思想很朴素,没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi-Agent或者并行训练的文章,都会提到这个算法,比如第一视角多人游戏(Quake ...

Wed Mar 13 04:06:00 CST 2019 0 1800
风格迁移论文理解--A Neural Algorithm of Artistic Style

目录 整体思路 原理理解 实际操作 2015年,Gatys等人发表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》,首次使用深度学习进行艺术画风格学习。为普通照片 "赋予" 名画风格。犹如两个不同物体的灵魂和肉体的重组。本文将基于这篇论文 ...

Mon Mar 23 02:55:00 CST 2020 0 2603
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读

这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前,人们一直质疑深度学习的强大有能力。 大家看看它的引用数目就知道它很厉害了,,9000多的引用 ...

Fri Feb 24 00:51:00 CST 2017 0 2308
论文解读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

这篇论文提出了AlexNet,奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 网络的架构如图所示 包含八个学习层:五个卷积神经网络和三个全连接网络,并且使用了最大池化。 RELU非线性层 传统的神经网络的输出包括$tanh ...

Sun Aug 18 19:41:00 CST 2019 0 358
Art: Neural Style Transfer

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...

Tue Nov 28 19:41:00 CST 2017 0 1326
 
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