很早之前看到这篇文章的时候,觉得这篇文章的思想很朴素,没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi-Agent或者并行训练的文章,都会提到这个算法,比如第一视角多人游戏(Quake ...
相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https: github.com lijingpeng deep learning notes 敬请多多关注哈 概述 在艺术领域,艺术家可以通过风格和内容的相互交融来创作不同的画作,现阶段,在深度神经网络的帮助下,计算机可以轻易的识别画作中的物体或者内容。但是,风格是一个比较抽样的概念,计算机其实无法像人类那样识别一个画作或者艺术家的风格。这 ...
2016-11-21 10:52 0 2521 推荐指数:
很早之前看到这篇文章的时候,觉得这篇文章的思想很朴素,没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi-Agent或者并行训练的文章,都会提到这个算法,比如第一视角多人游戏(Quake ...
目录 整体思路 原理理解 实际操作 2015年,Gatys等人发表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》,首次使用深度学习进行艺术画风格学习。为普通照片 "赋予" 名画风格。犹如两个不同物体的灵魂和肉体的重组。本文将基于这篇论文 ...
感知野的概念尤为重要,对于理解和诊断CNN网络是否工作,其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响,所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的;需要对输出图像的单个像素进 ...
这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前,人们一直质疑深度学习的强大有能力。 大家看看它的引用数目就知道它很厉害了,,9000多的引用 ...
论文信息 论文标题:How Powerful are Graph Neural Networks论文作者:Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka论文来源:2019, ICLR论文地址:download 论文代码:download ...
论文标题:Neural Message Passing for Quantum Chemistry论文来源:ICML 2017论文链接:https://arxiv.org/abs/1704.01212 1 介绍 本文的目标是证明:「能够应用于化学预测任务的模型 ...
这篇论文提出了AlexNet,奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 网络的架构如图所示 包含八个学习层:五个卷积神经网络和三个全连接网络,并且使用了最大池化。 RELU非线性层 传统的神经网络的输出包括$tanh ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...