Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中,需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口,开店利润>,现需要预测在哪个城市中开店利润比较好? 历史数据如下:第一列表示城市人口数,单位为万人;第二列表示利润,单位 ...
Exercise :Linear Regression 实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归,请参考:实现一个线性回归 Exercise :Logistic Regression 实现一个逻辑回归 问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学。 这里的训练数据 training instance 是学生的两次考试成绩,以及TA是否能够入学的决定 y 表示成绩不合格,不予录取 ...
2016-11-18 20:32 5 9327 推荐指数:
Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中,需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口,开店利润>,现需要预测在哪个城市中开店利润比较好? 历史数据如下:第一列表示城市人口数,单位为万人;第二列表示利润,单位 ...
作业说明 Exercise 2,Week 3,使用Octave实现逻辑回归模型。数据集 ex2data1.txt ,ex2data2.txt 实现 Sigmoid 、代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清单 ...
课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4,Week 5,实现反向传播 backpropagation神经网络算法, 对图片中手写数字 0-9 进行识别。 数据集 ...
作业说明 Exercise 1,Week 2,使用Octave实现线性回归模型。数据集 ex1data1.txt ,ex1data2.txt 单变量线性回归必须实现,实现代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多变量线性回归可选 ...
作业说明 Exercise 3,Week 4,使用Octave实现图片中手写数字 0-9 的识别,采用两种方式(1)多分类逻辑回归(2)多分类神经网络。对比结果。 (1)多分类逻辑回归:实现 lrCostFunction 计算代价和梯度。实现 OneVsAll 使用 fmincg 函数进行训练 ...
课程链接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的环境是MATLAB R2016a,Win10系统。 执行submit命令并输入邮箱和token之后提示如下: 核心信息是这两行 ...
本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业(Exercise 2)及总结 下面使用逻辑 ...
本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分: ⓐ训练集(training ...