机器学习|轻量级卷积神经网络——MobileNet
谷歌论文题目： MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考： CNN模型之MobileNet Mobilenet网络的理解 轻量化网络 ...
原文：机器学习三 卷积神经网络作业
本来这门课程http: speech.ee.ntu.edu.tw tlkagk courses ML .html 作业是用卷积神经网络做半监督学习，这个还没完全解决，于是先从基础的开始，用keras 实现cifar 。 以下是代码 以下是正确率和损失曲线 ...
2016-11-18 09:25 0 10840 推荐指数：
相关推荐
机器学习与Tensorflow（4）——卷积神经网络与tensorflow实现
1.标准卷积神经网络 标准的卷积神经网络由输入层、卷积层（convolutional layer）、下采样层（downsampling layer）、全连接层（fully—connected layer）和输出层构成。 卷积层也称为检测层 下采样层也称为池化层（pooling ...
机器学习篇：卷积神经网络DNN和CNN
我对机器学习的某些方面还是欠缺了解，总感觉整理不下去，初步定下以下话题吧。 卷积神经网络DN ...
【机器学习基础】卷积神经网络（CNN）基础
最近几天陆续补充了一些“线性回归”部分内容，这节继续机器学习基础部分，这节主要对CNN的基础进行整理，仅限于基础原理的了解，更复杂的内容和实践放在以后再进行总结。 卷积神经网络的基本原理 前面对全连接神经网络和深度学习进行了简要的介绍，这一节主要对卷积神经网络的基本原理进行学习和总结 ...
基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)
一、项目说明 给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题 ...
机器学习——神经网络
###神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络，是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络是机器学习诸多算法中的一种，它既可以用来做有监督的任务，如分类、视觉识别等，也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题，它的基本结构是神经元，如下图所示： 其中，x1 ...
[python] 机器学习 卷积神经网络 用迁移学习实现人脸识别
项目简介： 目标：识别全班61个人的人脸。 实现途径：卷积神经网络 用全班采集的照片训练直接训练自己的模型（图片格式132*197，每人10张，8张加入训练集，1张validation，1张test） 调用keras.application中的base_model（xception ...
机器学习-神经网络算法(一)
1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...