《机器学习实战》菜鸟学习笔记（二）kNN示例
目的：改进约会网站配对效果 数据样本 下载地址 （百度网盘） 读取txt数据的代码 这段代码没有什么好解释的，注意一点 listFromLine[0:3] 表示的是0,1,2下标 ...
原文：《机器学习实战》学习笔记——第2章 KNN
一. KNN原理： . 有监督的学习 根据已知事例及其类标，对新的实例按照离他最近的K的邻居中出现频率最高的类别进行分类。伪代码如下： 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 按照距离从小到大排序 选取与当前点距离最小的k个点 确定这k个点所在类别的出现频率 返回这K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 . KNN缺点： KNN算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练 ...
2016-11-17 17:23 0 3213 推荐指数：
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