机器学习概念之梯度下降算法（全量梯度下降算法、随机梯度下降算法、批量梯度下降算法）
不多说，直接上干货！ 回归与梯度下降 回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如本地加权回归、逻辑回归，等等。 用一个 ...
原文：机器学习——梯度下降算法
梯度下降法是一个 最优化算法，通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用 负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。 可以用于求解非线性方程组。 举一个非常简单的例子，如求函数 f x x 的最小值。 利用梯度下降的方法解题步骤如下： ...
2016-11-15 21:21 0 1752 推荐指数：
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