当今主流的卷积神经网络框架
LeNet (20世纪90年代)：最早最出名的神经网络之一。 AlexNet（2012） – 2012年，Alex Krizhevsky（和其他人）发布了 AlexNet，它是提升了深度和广度版本的 LeNet，并在2012年以巨大优势赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 ...
原文：Caffe（卷积神经网络框架）介绍
Caffe 卷积神经网络框架 Caffe，全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于FaceBook。caffe的官网是http: caffe.berkeleyvision.org 。 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士 ...
2016-11-15 10:05 0 4947 推荐指数：
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（使用Caffe的）卷积神经网络设计中遇到的问题
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第十一节，卷积神经网络之卷积、填充、步长介绍(一)
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