该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的,只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考:https://tensorflow.google.cn ...
系统安装了python . ,继续安装PyQt ,于是依次下载sip pyqt 源码进行安装。用以下代码测试: import PyQt .QtGui 显示出错。错误信息:the sip module implements API v but XXX module requires API v 分别用 import sip print sip, sip.SIP VERSION STR 和 sip V ...
2016-11-14 21:02 1 2266 推荐指数:
该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的,只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考:https://tensorflow.google.cn ...
tensorflow1.X的版本使用rmspropoptimizer的调用方式为tf.train.RMSPropOptimizer() 然而去看新版官网:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers ...
module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices' kears Python ...
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 应该是接口更新了,改成以下接口就不会报错了。 查看所有GPU 查看所有设备 ...
问题描述: 使用tf 1.14.0 如下模块报错: AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.metrics' has no attribute 'Mean' 问题解决: 更新tf即可: ...
在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候(python3 train.py),报了如下的错误: 从Traceback我们可以看到这个错误是YOLO调用了pytorch,pytorch又调了Tensorflow,最后由Tensorflow报出的错误,于是根据报错,我们前往 ...
在我装labelImg工具时,装了pyqt5,而后发现缺少sip模块,又pip安装上后,启动labelImg,报段错误。 经查资料,很容易发现,是pyqt5与sip版本不匹配造成的,具体缘由,可参看:https://zhuanlan.zhihu.com/python-dev/20281557 ...