dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展,主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间,最好将其转换为tbl对象:tbl_df() 一个很好的效果是,tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种: 1. ...
dplyr包:plyr包的替代者,专门面对数据框,将ddplyr转变为更易用的接口 gt 来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存,可惜的是应用范围还不是很广。 dplyr和data.table 易于操作数据 是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点。 data.table在语法灵活性和perf ...
2016-11-14 01:24 0 10400 推荐指数:
dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展,主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间,最好将其转换为tbl对象:tbl_df() 一个很好的效果是,tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种: 1. ...
#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象,因为dplyr包用C语言开发,对处理tbl对象是非常迅速的。语法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者 ...
将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter() 排列: arrange( ...
tidyr包:reshape2的替代者,功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化,应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate ...
plotly包:让ggplot2的静态图片变得可交互 Plotly 是个交互式可视化的第三方库,官网提供了Python,R,Matlab,JavaScript,Excel的接口,因此我们可以很方便地在这些软件中调用Plotly,从而实现交互式的可视化绘图。 plotly支持facet,不过当 ...
1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的、简单易用的字符串工具集。所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理。 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能,却也是必不可少的,数据清洗、可视化等的操作都会用到。对于R语言本身的base包提供 ...