R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者 ...
tidyr包:reshape 的替代者,功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表 pivot table 的功能 gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化,应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化 separate和union方法提供了数据分组拆分 合并的功能,应用在nominal数据的转化上 R将整洁数据定义为:每个变量的数据存储在 ...
2016-11-17 16:14 0 13438 推荐指数:
R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者 ...
dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用。 本文 ...
(易于操作数据)是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点。 data.table在语法灵活 ...
plotly包:让ggplot2的静态图片变得可交互 Plotly 是个交互式可视化的第三方库,官网提供了Python,R,Matlab,JavaScript,Excel的接口,因此我们可以很方便地在这些软件中调用Plotly,从而实现交互式的可视化绘图。 plotly支持facet,不过当 ...
1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的、简单易用的字符串工具集。所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理。 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能,却也是必不可少的,数据清洗、可视化等的操作都会用到。对于R语言本身的base包提供 ...
为什么用Shiny Shiny让数据分析师写完分析与可视化代码后,稍微再花几十分钟,就可以把分析代码工程化,将分析成果快速转化为交互式网页分享给别人。所以,如果你是一名使用R的数据分析师,选择Shiny是非常明智的,因为它不需要你有新的技能,且开发起来实在太快。它跟通常我们了解的其他框架不一样 ...
lubridate包,非常强大,能够识别各种类型的日期.字符型和时间型数据,都是格式比较特别的你数据,在处理时,比较麻烦,但是有了lubridate这个包之后,时间处理变得非常简单,这个包函数命名简单,格式比较统一. 解析日期和时间 首先,lubridate函数的方便之处 ...
参考内容: RMySQL数据库编程指南R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 RMySql包安装和加载优点问题,试着根据提示简单安装和加载可以使用,后续再查询资料解决。 3.2.1 连接数据库 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...