R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的，还是用的时候查官方文档吧，现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离，把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，按图层作图。ggplot2可以把绘图拆分成多个图层，且能够按照顺序创建多重图形 使用 ...

R语言 ggplot2包的学习 分析数据要做的第一件事情，就是观察它。对于每个变量，哪些值是最常见的？值域是大是小？是否有异常观测？ ggplot2图形之基本语法： ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离 ...

lubridate包,非常强大,能够识别各种类型的日期.字符型和时间型数据,都是格式比较特别的你数据,在处理时,比较麻烦,但是有了lubridate这个包之后,时间处理变得非常简单,这个包函数命名简单,格式比较统一. 解析日期和时间 首先，lubridate函数的方便之处 ...

参考内容: RMySQL数据库编程指南R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 RMySql包安装和加载优点问题，试着根据提示简单安装和加载可以使用，后续再查询资料解决。 3.2.1 连接数据库 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...

相比dplyr包，data.table包能够更大程度地提高数据的处理速度，这里就简单介绍一下data.tale包的使用方法。 data.table：用于快速处理大数据集的哦 数据的读取 data.table包中数据读取的函数：fread() data.table的创建 ...

相比r语言自带软件包，ggplot2有以下特色 图形语法的核心：统计图形是数据向几何对象属性的一个映射。 ...

为什么用Shiny Shiny让数据分析师写完分析与可视化代码后，稍微再花几十分钟，就可以把分析代码工程化，将分析成果快速转化为交互式网页分享给别人。所以，如果你是一名使用R的数据分析师，选择Shiny是非常明智的，因为它不需要你有新的技能，且开发起来实在太快。它跟通常我们了解的其他框架不一样 ...

tidyr包：reshape2的替代者，功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化，应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate ...