参考 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》的在线电子书阅读 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
hive基本概念 hive简介 hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 为什么使用hive 简单易上手。提供了类sql查询语言HQL,提供快速开发的能力。 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。 统一的元数据管理 HCalalog 。可与pig,presto等共享。 为超大数据集设计的计算 扩 ...
2016-11-13 13:38 0 1373 推荐指数:
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Hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE ...
不多说,直接上干货! Hive还可以把表或分区,组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的: 第一个目的是为看取样更高效,因为在处理大规模的数据集时,在开发、测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实,这时取样就必不可少。 第二个目的是为了 ...
为了对表进行合理的管理以及提高查询效率,Hive可以将表组织成“分区”。 分区是表的部分列的集合,可以为频繁使用的数据建立分区,这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表,这对于提高查找效率很有帮助。 分区是一种根据“分区列”(partition column)的值 ...
不多说,直接上干货! 可以先,从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口,与基本表不同,它是一个虚表。在数据库中,存放的只是视图的定义,而不存放视图包含的数据项,这些项目仍然存放在原来的基本表结构中 ...
Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区 ...
Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动。 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个Hadoop ...
接Hive学习五 http://www.cnblogs.com/invban/p/5331159.html 一、配置环境变量 hive jdbc的开发,在开发环境中,配置Java环境变量 二、配置文件开发 三、创建项目实现hive的jdbc接口 ...