动手学深度学习 | 卷积层里的多输入多输出通道 | 19
目录 多输入输出通道 代码实现 QA 多输入输出通道 通道数 channel，这个确实是大家通常回去仔细设的超参数。 我感觉沐神想说的就是下面的说法，一个多通道的卷积核大小可以是\((k_h,k_w,input_{channel ...
原文：caffe卷积输入通道如何到输出通道
今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积， 比如 个卷积核，得到 个feature map， 那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 个feature map 吗， 答案肯定不是的，输出的个数依然是 卷积核的个数。 可以查看常用模型，比如lenet 手写体，Alex imagenet 模型， 每一层输出feature map 个数 就是该层卷积核的个数。 一通道单个卷积核卷积过程 ...
2016-11-11 20:16 0 1386 推荐指数：
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