LDA算法 对于两类问题的LDA(Matlab实现) 测试: cls1_data=[2.95 6.63;2.53 7.79;3.57 5.65;3.16 5.47]; cls2_data=[2.58 4.46;2.16 6.22;3.27 3.52]; %样本投影前 ...
承接这个PCA的练习,还有一个关于LDA的几何表示。 题目如下: 代码实现LDA如下:LDA.m clear clc 生成training sample MU MU SIGMA SIGMA M mvnrnd MU ,SIGMA , M mvnrnd MU ,SIGMA , M M M m mean M m mean M m mean M between class scatter matrix ...
2016-11-11 15:38 0 1504 推荐指数:
LDA算法 对于两类问题的LDA(Matlab实现) 测试: cls1_data=[2.95 6.63;2.53 7.79;3.57 5.65;3.16 5.47]; cls2_data=[2.58 4.46;2.16 6.22;3.27 3.52]; %样本投影前 ...
图像的几何变换,包括平移、旋转、切变、缩放等规则的变换,还包括一些不规则的变换。主要的区别就体现在变换矩阵上。一般来说,当使用Homogeneous coordinates时,任何一个几何变换都可以用一个三阶矩阵h来表示。该矩阵有两类,一类对应于平移、旋转、切变、缩放等规则的变换,它的特点是第三行 ...
在本文中,稀疏表示的原理不再具体讲解,有需要的同学请自行百度。 本文采用OMP算法来求解稀疏系数。首先随机生成字典数据和待测试数据 字典数据: dic =[ 6, 7, 9, 9, 7, 0, 6, 3, 6, 9; 1, 8, 7, 8, 5, 3, 8, 1, 7, 3; 3, 3, ...
凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了。给定一个点集,计算其凸包。凸包是什么就不罗嗦了 本文给出了《计算几何——算法与应用》中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现,并给出了一个Matlab动画演示程序。 啊,实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭,但是演示就不一定那么好做 ...
https://blog.csdn.net/z962013489/article/details/79871789 https://github.com/liupei101/MLIA/blob/master/Ch0X_DimensionalityReduction/LDA.py https ...
LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,最近看了点资料,准备使用python实现一下。至于数学模型相关知识,某度一大堆,这里也给出之前参考过的一个挺详细的文档lda算法漫游指南 这篇博文只讲算法的sampling方法python实现 ...
LDA(Latent Dirichlet allocation)模型是一种常用而用途广泛地概率主题模型。其实现一般通过Variational inference和Gibbs Samping实现。 这里贴出基于Python的第三方模块改写的LDA类及实现 ...
1.原理简述: 根据两幅图像中的一些已知对应点(控制点对),建立函数关系式,通过坐标变换,实现失真图像的几何校正。 设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式 ...