【机器学习】分类算法——Logistic回归
一、LR分类器（Logistic Regression Classifier） 在分类情形下，经过学习后的LR分类器是一组权值w0,w1, …, wn，当测试样本的数据输入时，这组权值与测试数据按照线性加和得到x = w0+w1x1+w2x2+… wnxn，这里x1,x2 ...
原文：机器学习——分类和回归
.机器学习的主要任务：一是将实例数据划分到合适的分类中，即分类问题。 而是是回归， 它主要用于预测数值型数据，典型的回归例子：数据拟合曲线。 .监督学习和无监督学习： 分类和回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须直到预测什么，即目标变量的分类信息。 对于无监督学习，此时数据没有类别信息，也不会给定目标值。在无监督学习中，将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被成为聚类 ...
2016-11-08 22:01 0 8429 推荐指数：
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