考虑一个分类问题： 根据一个动物的特征来区分该动物是大象（y=1）还是狗（y = 0）.利用逻辑回归找到一条直线，即分界线，将训练集中的大象和狗分开，当给定一个新的动物特征时，检查该动物位于分界线的 ...

一：引言 在前面我们谈论到的算法都是在给定x的情况下直接对p(y|x;Θ)进行建模。例如，逻辑回归利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;Θ)建模。 现在考虑这样一个分类问题，我们想根据一些特征来区别动物是大象(y=1)还是狗(y=0)。给定了这样一个训练集，逻辑回归或感知机算法要做 ...

前段时间开始研究图像检索，进展困难，于是回归基础，捧起PRML一书，无奈看起来极其晕乎，参考AN的的讲义才有点初步的认识。 1、概述：什么是生成学习算法 两类学习算法：判别学习算法（discriminative learning algorithm）和生成学习算法（generative ...

　　　　在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做 ...

本文探究了生成树问题的相关知识。 写在前面 生成树问题是图论的重点，其中最小生成树更是最基础的入门问题。 Murabito 将会在这里记录他有关生成树的理解。此类问题众多，本文将不断更新。 问题介绍 给定一个 \(n\) 个顶点， \(m\) 条边的无向图。要求你从中选择 \(n ...

摘要： DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名，从而逃避域名黑名单检测的技术手段。例如，一个由Cryptolocker创建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com，如果我们的进程尝试其它建立连接，那么我们的机器就可能感染Cryptolocker勒索病毒 ...

本讲内容 1. Generative learning algorithms（生成学习算法） 2. GDA（高斯判别分析） 3. Naive Bayes（朴素贝叶斯） 4. Laplace Smoothing（拉普拉斯平滑） 1.生成学习算法与判别学习算法 判别学习算法 ...

目前找工作竞争越来越大，很多大的公司都很重视应聘者的算法能力，所以掌握好算法尤为重要。这里说一下我认为算法应该怎么刷。1.打牢基本功在刷算法的初级阶段，我们应该掌握好基础知识，包括常用的数据结构和算法。数据结构：数组、栈、链表、图、散列表、队列、树、堆常用的算法：贪心、分治、穷举、动态规划、回溯 ...