对 p = 2,这称为弗罗贝尼乌斯范数(Frobenius norm)或希尔伯特-施密特范数( Hilbert–Schmidt norm),不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间。这个范数可用不同的方式定义: 这里 A* 表示 A 的共轭转置,σi 是 A 的奇异值,并使用了迹函数 ...
import numpy as npa np.array complex , , , ,complex , print a print 矩阵 的范数 print np.linalg.norm a,ord 计算矩阵 的范数print 矩阵 的范数 print np.linalg.norm a,ord 计算矩阵 的范数print 矩阵无穷的范数 print np.linalg.norm a,ord n ...
2016-11-03 15:22 0 9181 推荐指数:
对 p = 2,这称为弗罗贝尼乌斯范数(Frobenius norm)或希尔伯特-施密特范数( Hilbert–Schmidt norm),不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间。这个范数可用不同的方式定义: 这里 A* 表示 A 的共轭转置,σi 是 A 的奇异值,并使用了迹函数 ...
求取向量二范数,并求取单位向量(行向量计算) x 为需要求解的向量, y为x中行向量的二范数, z为x的行方向的单位向量。 np.linalg.norm 顾名思义,linalg=linear+algebra">linalg ...
Start with the SVD decomposition of $x$: $$x=U\Sigma V^T$$ Then $$\|x\|_*=tr(\sqrt{x^Tx})=tr(\sqrt ...
计算norm时, 注意把数据改为float 类型, 否则结果不对! /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/linalg/linalg.py:2168: RuntimeWarning: invalid value ...
cr:http://blog.csdn.net/txwh0820/article/details/46392293 一、矩阵的迹求导法则 1. 复杂矩阵问题求导方法:可以从小到大,从sc ...
返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional):范数计算中的幂指数值。默认为'fro' dim (int ...
1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 2、函数参数 ①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范数: ord=1:列和的最大值 ord ...
函数签名:def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord参数表示求什么类型的范数,具体参见下表 下面是用代码对一个列表求上面的范数 运行结果如下 其中的axis=0表示对矩阵的每一列求范数,axis ...