原文:scikit-learn 线性回归算法库小结

scikit learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量 mathbf Y 和输入特征 mathbf X 之间的线性关系,求出线性回归系数 mathbf theta ,也就是 mathbf Y X theta 。其中 mathbf Y 的维度为mx ...

2016-11-03 23:41 27 22546 推荐指数:

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scikit-learn 支持向量机算法库使用小结

    之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分。 1. ...

Thu Dec 01 00:47:00 CST 2016 39 34711
scikit-learn和pandas学习线性回归

      对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题     没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归 ...

Tue Nov 01 01:37:00 CST 2016 64 69032
机器学习算法库scikit-learn的安装

  scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包,从字面意思可知,science 代表科学,kit代表工具箱,直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。   安装scikit-learn有两种方式:   (1)安装官方发布的包。   (2)安装第三方开发工具 ...

Fri Sep 12 19:21:00 CST 2014 4 7965
机器学习算法库——scikit-learn工具解读

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证 sklearn 中文文档:http ...

Wed Jan 27 01:25:00 CST 2021 0 361
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

    之前在逻辑回归原理小结这篇文章中,对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。重点讲述调参中要注意的事项。 1. 概述     在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression ...

Mon Nov 07 03:41:00 CST 2016 57 36643
scikit-learn Adaboost类库使用小结

    在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结。 1. Adaboost类库概述     scikit-learn中 ...

Wed Dec 07 03:41:00 CST 2016 86 57525
scikit-learn和pandas学习Ridge回归

    本文将用一个例子来讲述怎么用scikit-learn和pandas来学习Ridge回归。 1. Ridge回归的损失函数     在我的另外一遍讲线性回归的文章中,对Ridge回归做了一些介绍,以及什么时候适合用 Ridge回归。如果对什么是Ridge回归还完全不清楚的建议阅读我这篇 ...

Thu Nov 03 00:34:00 CST 2016 35 16766
 
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