原文:机器学习之Javascript篇: k-Means 聚类算法介绍

原文:https: www.burakkanber.com blog machine learning k means clustering in javascript part 作者:Burak Kanber 翻译:王维强 在机器学习算法的帮助下我们能够处理体量巨大的数据,我们可以向数据询问一系列的问题,希望机器学习能给出答案。比如:某个数据点和哪些相似 通过对这些数据的分析能否总结出某种模式 ...

2016-11-04 14:34 0 3592 推荐指数:

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机器学习K-means聚类算法与EM算法

初始目的   将样本分成K个类,其实说白了就是求一个样本例的隐含类别y,然后利用隐含类别将x归类。由于我们事先不知道类别y,那么我们首先可以对每个样例假定一个y吧,但是怎么知道假定的对不对呢?怎样评价假定的好不好呢?   我们使用样本的极大似然估计来度量,这里就是x和y的联合分布P(x,y ...

Tue Jun 20 05:12:00 CST 2017 0 1790
机器学习-聚类(clustering)算法K-means算法

1. 归类: 聚类(clustering):属于非监督学习(unsupervised learning) 无类别标记(class label) 2. 举例: 3. Kmeans算法 3.1 clustering中的经典算法 ...

Tue Mar 05 03:13:00 CST 2019 0 1860
机器学习六--K-means聚类算法

机器学习六--K-means聚类算法 想想常见的分类算法有决策树、Logistic回归、SVM、贝叶斯等。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足 ...

Fri Oct 30 10:03:00 CST 2015 1 20737
机器学习:Python实现聚类算法(一)之K-Means

1.简介 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 2. 算法大致流程 ...

Tue May 23 22:20:00 CST 2017 0 14017
机器学习 - k-means聚类

k-means简介 k-means是无监督学习下的一种聚类算法,简单说就是不需要数据标签,仅靠特征值就可以将数据分为指定的几类。k-means算法的核心就是通过计算每个数据点与k个质心(或重心)之间的距离,找出与各质心距离最近的点,并将这些点分为该质心所在的簇,从而实现聚类的效果 ...

Wed Aug 04 22:48:00 CST 2021 0 250
机器学习算法总结(五)——聚类算法K-means,密度聚类,层次聚类

  本文介绍无监督学习算法,无监督学习是在样本的标签未知的情况下,根据样本的内在规律对样本进行分类,常见的无监督学习就是聚类算法。   在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏,通过优化损失函数来改善模型。而在聚类算法中是怎么来度量模型的好坏呢?聚类算法模型的性能度量大致有两类 ...

Mon Jul 02 03:17:00 CST 2018 0 1212
【Python机器学习实战】聚类算法(1)——K-Means聚类

实战部分主要针对某一具体算法对其原理进行较为详细的介绍,然后进行简单地实现(可能对算法性能考虑欠缺),这一部分主要介绍一些常见的一些聚类算法K-means聚类算法 0.聚类算法算法简介   聚类算法算是机器学习中最为常见的一类算法,在无监督学习中,可以说聚类算法有着举足轻重的地位 ...

Tue Dec 07 07:45:00 CST 2021 0 2534
 
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