Ubuntu14.04,对caffe的支持最好,另外,安装完Ubuntu之后不要更新系统。 (二) ...
一直以来都没有写博客的习惯,后来发现以前做的工作如果不注意及时整理和记录往往丢失的很快。对我而言这是一篇具有重要意义的文章,好的习惯要持之以恒,以后的日子我会常驻博客园 由于本人水平有限,智商略低,欢迎大神前来拍砖。废话结束,下面是干货: 首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON ,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重 ...
2016-10-31 18:51 3 12046 推荐指数:
Ubuntu14.04,对caffe的支持最好,另外,安装完Ubuntu之后不要更新系统。 (二) ...
刚刚在上篇博客记录了windows10下GPU版本caffe的安装,正准备跑跑论文里的代码,发现好多命令都是.sh命令,这是linux系统的脚本文件。不能直接在windows下运行,于是我想把.sh转换为windows下可执行的bat文件,但是又发现代码需要将数据转换为leveldb ...
用cpu跑,不用安装CUDA。 1.安装依赖库 安装【build-essentials】 安装开发所需要的一些基本的包, sudo apt-get install build-essential BLAS 有三类,默认的是ATLAS,其余两种是MKL ...
一、apt安装 二、手动从source安装 1. 下载OpenBLAS并编译 2. 修改Caffe配置文件以下几行 3. 添加环境变量 在 /etc/profile 末尾加上 export ...
跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋。最近这几天忙着搭建深度学习 ...
1. ssd-caffe部署 五年半前老笔记本,没有GPU(其实有,AMD的,不能装CUDA),之前装过CPU版的Caffe 新建一个目录,然后参考网上步骤 sudo git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd ...
前言 已经不记得搭建过多少次LAMP的环境了,不仅仅在windows上折腾过,也在linux上弄过,windows倒还好,麻烦事不多,搭建过一次基本上下次就知道应该怎么配置了,可是在linux每次搭建LAMP时我都总是忘记上一次是怎么搭建成功的了... 所以一次又一次地去Google,找教程 ...
前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了。之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码。这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教 ...