海明距离是序列相同位置上数据不同的个数，比如abc和acb，海明距离是第二位和第三位不同，海明距离是2。欧氏距离就是空间点距离，v0=(a0,b0,c0), v1=(a1,b1,c1)，则欧氏距离是sqrt( (a0-a1)^2+(b0-b1)^2+(c0-c1)^2)这些距离和机器学习应该是独立 ...

【本文链接】 http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/hamming-distance.html 【介绍】 在信息领域，两个长度相等的字符串的海明距离是在相同位置上不同的字符的个数，也就是将一个字符串替换成另一个字符串需要的替换的次数 ...

算法简介 SimHash也即相似hash，是一类特殊的信息指纹，常用来比较文章的相似度，与传统hash相比，传统hash只负责将原始内容尽量随机的映射为一个特征值，并保证相同的内容一定具有相同的特征 ...

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天 ...

1101: 那些四位数 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 205 Solved: 160[Submit][Status][Web Board] Description 那些4位数，只由1,2,3,4这4个数字组成。请 ...

篇 我以前给银行开发过房地产自动估价软件，按照标准做法是用欧几里得贴近算法或者海明贴近度，但是那 ...

https://www.cnblogs.com/zsswpb/p/5771636.html 【定义】 海明码（Hamming Code）是利用奇偶性来检错和纠错的校验方法。海明码的构成方法是在数据位之间的确定位置插入k个校验位，通过扩大吗距来实现检错和纠错。对于数据位m的数据 ...

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