原文:Tensorflow学习笔记4:分布式Tensorflow

简介 Tensorflow API提供了Cluster Server以及Supervisor来支持模型的分布式训练。 关于Tensorflow的分布式训练介绍可以参考Distributed Tensorflow。简单的概括说明如下: Tensorflow分布式Cluster由多个Task组成,每个Task对应一个tf.train.Server实例,作为Cluster的一个单独节点 多个相同作用的T ...

2016-10-27 19:57 30 15831 推荐指数:

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学习笔记分布式Tensorflow

Tensorflow的一个特色就是分布式计算。分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持 ...

Thu Apr 11 23:54:00 CST 2019 0 660
TensorFlow——分布式TensorFlow运行环境

当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时,往往需要大量的运行资源,而且还要花费大量时间才能完成训练。 1.分布式TensorFlow的角色与原理 在分布式TensorFlow中的角色分配如下: PS:作为分布式训练的服务端,等待各个终端(supervisors)来连接。 worker ...

Sun Jun 02 04:25:00 CST 2019 0 631
TensorFlow 分布式实践

此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容; 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份 ...

Tue Sep 20 22:14:00 CST 2016 0 6337
TensorFlow分布式实践

大数据时代,基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求,开发者需要使用分布式的开发方式,在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别,本文就将为开发者们介绍,基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式,帮助开发者在实践的过程中,更好地选择模块的开发方向 ...

Thu Jan 17 00:07:00 CST 2019 0 972
TensorFlow分布式训练_其三_多机分布式

本节中的代码大量使用『TensorFlow分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job;job又有:ps、worker两种 ...

Mon Jun 18 07:43:00 CST 2018 0 3702
[源码解析] TensorFlow分布式变量

[源码解析] TensorFlow分布式变量 目录 [源码解析] TensorFlow分布式变量 1. MirroredVariable 1.1 定义 1.2 相关类 ...

Fri Apr 15 01:44:00 CST 2022 0 764
 
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