逻辑回归原理小结
曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写，地址为https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相关更新 ...
原文：线性回归原理小结
线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。 . 线性回归的模型函数和损失函数 线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本，每个样本对应于n维特征和一个结果输出，如下： x , x , ...x n , y , x , x , ...x n ,y , ... x m , x m , ...x n m , y m 我们的问题是，对于一个新的 x x , ...
2016-10-28 11:12 96 35287 推荐指数：
相关推荐
逻辑回归原理小结
逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 ...
逻辑回归原理小结
逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 ...
线性模型之一：线性回归的原理
1. 基本形式 线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。 w和b学得之后，模型就得以确定。w直观表达了各属性在预测中的重要性。 2. 线性回归 提出假设：给定数据集 ，其中， “线性回归 ...
线性回归算法的原理
简单的线性回归算法举例 引子 小学的时候老师出过的一道题，方程 y = w0 + w1x ，已知两组数据，求解w0和w1 x = 1 ，y = 2 x = 2 ，y = 3 两点确定一条直线，此时可以准确求得w0 和 w1 但是如果给了3组数据，可不可以准确求得w0 和 w1 ...
python实现线性回归（一）原理
线性回归是机器学习的基础，用处非常广泛，在日常工作中有很大作用。 1.什么是线性回归 通过多次取点，找出符合函数的曲线，那么就可以完成一维线性回归。 2.数学表示 是截距值，为偏移量。 因为单纯计算多项式需要很大空间，所以就需要将式子变形，转化为矩阵乘积形式。 3. ...
线性回归算法原理推导
机器学习的有监督算法分为分类和回归两种。 回归：通过输入的数据，预测出一个值，如银行贷款，预测银行给你贷多少钱。 分类：通过输入的数据，得到类别。如，根据输入的数据，银行判断是否给你贷款。 一、线性回归 现在这里有一个例子 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行 ...
机器学习：了解线性回归的原理
本文来自同步博客。 P.S. 不知道怎么如何更好地显示数学公式和排版文章。所以如果觉得文章下面格式乱的话请自行跳转到上述链接。后续我将不再对数学公式进行截图，毕竟行内公式截图的话排版会很乱。看原博客地址会有更好的体验。 上一篇文章介绍如何使用sklearn进行线性回归预测。接下来本文将深入原理 ...