1、还是以手写识别为类,至于为什么一直用手写识别这个例子,原因很简单,因为书上只给出了这个类子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可视化学习的标准函数 下面是封装mnist_inference和mnist_train的函数 mnist_train 最后 ...
TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard,用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph 定量指标图以及附加数据。大致的效果如下所示, TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行。TensorFlow 的事件文件包括了你会在 TensorFlow 运行中涉及到的主要数据。关于Tens ...
2016-10-26 22:59 0 36055 推荐指数:
1、还是以手写识别为类,至于为什么一直用手写识别这个例子,原因很简单,因为书上只给出了这个类子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可视化学习的标准函数 下面是封装mnist_inference和mnist_train的函数 mnist_train 最后 ...
在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分,第一部分介绍相关 ...
代码如下: 后台cmd下,输入:tensorboard --logdir "C:\Users\Z He\PycharmProjects\he-learn\logs"; 复制链接,在edge中打开,如下: loss率 准确率: 图像: 可视化确实有助于认识 ...
tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化,比如我们最关注的loss值和accuracy值,简单来说就是把这些值的变化记录在日志里,然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我将训练日志保存在 /home/xxx/logs/ 路径下,打开终端,输入以下命令 ...
最近在弄地图控件方面的东西,这里分享一个我找到的一个添加风场的教程和demo,需要对大家有所帮助(以下为转载内容)载于https://blog.csdn.net/u010065726/article/ ...
TensorBoard简介 TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具,也是一个Web ...
TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard,它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图等,通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化。 Tensorboard通过一个日志展示系统进行数据可视化,在session运行图 ...
1.UMAP降维 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150788883 在使用UMAP时不需要像t-sne那样先通过AE/PCA降到一定的维度再去第二次降维, ...