TensorFlow学习笔记1：graph、session和op
graph即tf.Graph()，session即tf.Session()，很多人经常将两者混淆，其实二者完全不是同一个东西。 graph定义了计算方式，是一些加减乘除等运算的组合，类似于一个函数。它本身不会进行任何计算，也不保存任何中间计算结果。 session用来运行一个graph ...
原文：Tensorflow学习笔记2：About Session, Graph, Operation and Tensor
简介 上一篇笔记：Tensorflow学习笔记 ：Get Started我们谈到Tensorflow是基于图 Graph 的计算系统。而图的节点则是由操作 Operation 来构成的，而图的各个节点之间则是由张量 Tensor 作为边来连接在一起的。所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图。Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算。这篇笔记来大致介绍一下Se ...
2016-10-26 21:31 3 26467 推荐指数：
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。 我们在通过 graph.get_tensor_by_name来获取这个张量值（也就是它的输出）的时候，一定要加冒号和数字的，只不过大部分tensor只 ...