原文:Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离

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2016-10-25 01:32 0 3204 推荐指数:

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欧氏距离曼哈顿距离

欧式距离,其实就是应用勾股定理计算两个点的直线距离 二维空间的公式 其中, 为点与点之间的欧氏距离;为点到原点的欧氏距离。 三维空间的公式 n维空间的公式 曼哈顿距离,就是表示两个点在标准坐标系上的绝对轴距之和: 图中红线代表曼哈顿距离,绿色代表 ...

Fri Nov 01 02:41:00 CST 2019 0 758
各种距离 欧式距离曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准欧氏距离、马氏距离余弦距离汉明距离、杰拉德距离、相关距离、信息熵

1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: 三维空间点a(x1,y1,z1)与b ...

Tue Apr 24 23:39:00 CST 2018 1 3508
在k-means或kNN,我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离

曼哈顿距离只计算水平或垂直距离,有维度的限制。另一方面,欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。 因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择。例如:想象一下国际象棋棋盘,象或车所 做的移动是由曼哈顿距离计算的,因为它们是在各自的水平和垂直方向做的运动 ...

Fri Nov 16 22:23:00 CST 2018 0 2419
曼哈顿距离、欧拉距离余弦距离

最近刚好用到距离相关的知识,于是过来回顾记录一下 ~~~ 相信大家都非常熟悉欧拉公式了,从小到大使用的最多的距离公式,比如两点之间的距离、点到直线的距离等。 如今,在机器学习等领域,还有一些其他的公式也应用的非常广,例如曼哈顿距离余弦距离、马氏距离等。 这些距离部分直观表示 ...

Sat Apr 18 03:43:00 CST 2020 0 1403
算法 - 计算汉明距离

算法 - 计算汉明距离 1. 题目 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。对两个字符串进行异或运算,并统计 ...

Thu May 27 22:23:00 CST 2021 0 221
汉明距离

汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。 对两个字符串进行异或运算,并统计结果为1的个数,那么这个数就是汉明距离。 python的位操作: 描述符 | 描述 ...

Sat Feb 18 09:25:00 CST 2017 0 4929
曼哈顿距离

曼哈顿距离是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 上图中红线代表曼哈顿距离,绿色代表欧氏距离,也就是直线距离,而蓝色和橙色代表等价的曼哈顿距离。通俗来讲,想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口 ...

Tue Mar 15 06:43:00 CST 2022 0 808
 
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