原文:反作弊基本概念与机器学习的应用(1)

反作弊主要业务流程: 常见作弊方式: 机器作弊:机器刷量 任务分发 流量劫持 人为作弊:QQ群 水军 直接人工 诱导 常见作弊手段: 电商:刷单,刷信誉,刷好评,职业差评师 支付平台:洗钱,诈骗 广告:数据造假 刷流量 引流 广告展示 广告点击 转化 自媒体 社交软件:刷粉丝 刷点击 阅读量 搜索:seo使用作弊手段刷排名 案例: 蜻蜓FM 普罗米修斯 宙斯 函数,修改转化量 流量在前端展现欺骗投 ...

2016-10-20 22:17 2 9548 推荐指数:

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机器学习基本概念

Machine Learning:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...

Sat Jun 23 04:37:00 CST 2018 1 838
机器学习基本概念

目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning ...

Sat Dec 21 22:37:00 CST 2019 0 988
机器学习基本概念

1. 机器学习的定义 [Mitchell, 1997]对机器学习给出了一个形式化的定义:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则我们就说关于T和P,该程序对E进行了学习。 2. 机器学习基本概念 特征向量(feature ...

Fri Sep 21 21:18:00 CST 2018 0 4687
我眼中的机器学习(一) 应用,目的及基本概念

经常有一些学弟在QQ或者邮箱上面问我, 机器学习是什么? 我要怎么学习机器学习? 机器学习要如何入门/上手 等类似的问题. 现在我索性就发个博客出来, 以后你们直接来看这个文章就好了~ 机器学习是一门研究如何从已有的数据样本中发现该数据样本的数学模型, 而后利用 ...

Fri Oct 21 18:32:00 CST 2016 0 2304
机器学习入门之一:基本概念

1. 监督学习和无监督学习 利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。正如人们通过已知病例学习诊断技术那样,计算机要通过学习才能具有识别各种事物和现象的能力。用来进行学习的材料就是与被识别对象属于同类的有限数量样本。监督学习中在给予计算机学习 ...

Thu Dec 13 22:49:00 CST 2012 0 6331
机器学习基本概念和模型训练基本问题

什么是分类问题,什么是回归问题?以及两者的区别 什么是二叉树? 二叉树很容易理解,在这里我们一般用满二叉树:就是非叶子节点都有2个分支的树形数据结构 什么是决策树? 决策树最初是用来做 ...

Sun Oct 09 19:38:00 CST 2016 0 6013
python机器学习基本概念快速入门

//2019.08.01机器学习基础入门1-21、半监督学习的数据特征在于其数据集一部分带有一定的"标记"和或者"答案",而另一部分数据没有特定的标记,而更常见的半监督学习数据集产生的原因是各种原因引起的数据缺失。2、半监督学习的数据集处理方式大多采用:先用无监督学习算法对数据进行相关的处理 ...

Thu Aug 01 18:54:00 CST 2019 0 1245
机器学习 基本概念,常用经典模型

1. 机器学习 明白一些基本概念 什么是机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能通俗来讲,让代码学着干活 特征:自变量标签:因变量 学习的种类有监督学习:提供标签,分类、回归无监督学习:无标签,聚类增强学习:也称强化学习,马尔科夫决策过程(Markov Decision ...

Wed Nov 08 23:08:00 CST 2017 0 1904
 
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