使用二阶微分锐化图像（拉普拉斯算子）基本原理及Python实现
1. 拉普拉斯算子 1.1 简介 一种典型的各向同性的微分算子，可用于检测图像中灰度图片的区域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y ...
原文：图像处理－线性滤波－2 图像微分（1、2阶导数和拉普拉斯算子）
更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其 阶和 阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器 band pass filters 。 在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。 一阶导数 连续函数，其微分可表达为，或 . 对于离散情况 图像 ，其导数必须用差分方差来近似，有 ，前向差分 forward differencing . ，中心差分 central dif ...
2016-10-20 10:01 0 5603 推荐指数：
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