关于图像重采样插值算法
重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。 1. 最近相邻插值算法/最近邻法 最近相邻插值算法(Nearest ...
原文：图像重采样（CPU和GPU）
前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。 后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题： 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护等。 图像重采样 图像处理从形式上来 ...
2016-10-18 21:14 1 2870 推荐指数：
相关推荐
Matlab绘图基础——图形绘制的插值 以及 图像大小的重采样
使用说明：图形绘制时的插值 interp1 %1-D data interpolation interpft %使用fft算法插值 %将原数据x转换到频率域，再逆转换回来更密集的数据采样点 spline %一维Cubic spline（三次样条 ...
重采样技术—Bootstrap
· 交叉检验 核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证 偏差方差权衡：使用的训练集数据越多，估计偏差越小，方差越大 ...
遥感影像重采样
一、简介 图像重采样就是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像，或者从低分辨率影像中提取高分辨率影像的过程。常用的方法有最邻近内插法、双线性内插法、三次卷积法等 二、重采样方法 1 使用ReadAsArray函数 •xoff=0, yoff=0，指定从原图像波段数据中 ...
pandas的resample重采样
Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样：高频数据到低频数据 升采样：低频数据到高频数据 主要函数：resample()（pandas对象都会有这个方法 ...
音频重采样
对于采样率为Fs，长度为M个采样点的音频信号x[n]，，通过采样因子P/Q进行重采样后，这个信号的样本数可以增大或者减小。该过程可以分为如下三个步骤[17]： (1)上采样：在原信号相邻两点内插入P-1个零点，即创建一个有P (M-1)+1个采样点的信号xu[n]，当n=1，2，…，M时，xu ...
重采样（Resampling）
重采样 重采样的主要方法有残差重采样、多项式重采样、最优重采样、分层重采样和最优传输重采样等。 （说实话我还没搞清楚和信号处理那边差不多的上下重采样之类之间的关系） 这篇文章介绍的重采样是针对之前提到的蒙特卡罗序列采样时为了避免重要性权重过大导致小部分粒子占据大部分权重，选择用粒子数目来表示比例 ...
基于sinc的音频重采样（二）：实现
上篇（基于sinc的音频重采样（一）：原理）讲了基于sinc方法的重采样原理，并给出了数学表达式，如下： (1) 本文讲如何基于这个数 ...