原文:欧几里得距离_曼哈顿距离_切比雪夫距离

欧几里得距离,欧氏距离,也就是我们熟知的距离,可扩展至m维 维:d sqrt x x y y 维:d sqrt x x y y z z m维:d sqrt xi, xi, 曼哈顿距离,出租车距离,在一个横竖分布的网格上,两点之间的距离即为曼哈顿距离 也就是说只能横着走或者竖着走 d x x y y 切比雪夫距离,棋盘距离,在一个国际棋盘上,王从一点到另一点的距离 王可以向周围八个方向走,显然最优 ...

2016-10-17 16:56 2 4323 推荐指数:

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欧几里得距离曼哈顿距离和切比距离

参考资料:百度百科,https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8253530.html 1. 欧几里得距离 计算公式(n维空间下) 二维:dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 ) 三维:dis=sqrt( (x1-x2 ...

Wed Mar 21 04:53:00 CST 2018 1 21181
切比距离曼哈顿距离

曼哈顿距离 很有意思的名字 百度告诉我.........算了你还是自己去百度吧 定义\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b两点的曼哈顿距离就是 \(dis(a,b)=|x1-x2|+|y1-y2|\) 切比距离 定义\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b两点 ...

Fri Jan 12 05:58:00 CST 2018 4 1122
曼哈顿距离欧几里得距离、闵氏距离(p→∞为切比距离)

曼哈顿距离: 是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|。 对于一个具有正南正北、正东正西方 ...

Mon Jul 03 06:54:00 CST 2017 0 6997
关于曼哈顿距离和切比距离的转换和应用

看到曼哈顿距离就不难想到可以与切比距离进行转换。 切比距离:   平面上两个点$(x1,y1),(x2,y2)$ 之间的距离为$max(|x1-x2 | , | y1 - y2 |)$. 如何转换呢?考虑把原来的坐标系旋转45°,原来的坐标$(x,y)$就变成了$(x+y,x - y ...

Mon May 06 05:29:00 CST 2019 0 542
曼哈顿距离与切比距离及其相互转化

本文只讨论二维空间中的曼哈顿距离与切比距离 曼哈顿距离 定义 设平面空间内存在两点,它们的坐标为$(x1,y1)$,$(x2,y2)$ 则$dis=|x1-x2|+|y1-y2|$ 即两点横纵坐标差之和 煮个栗子 如图所示,图中$A,B$两点的曼哈顿距离为$AC+BC=4+3 ...

Wed Jan 10 04:50:00 CST 2018 9 8218
曼哈顿距离欧几里得距离学习笔记

1. 定义: 二维下点坐标 ( x , y ) 空间里有两个点( xi , yi ) ( xj , yj ) 他们横坐标距离为 dx = | xi - xj | ,纵坐标距离为 dy = | yi - yj | 他们的切比距离是横坐标距离和纵坐标距离中值大的那一个 ...

Sat Jul 20 05:18:00 CST 2019 0 519
切比距离

[TJOI2013]松鼠聚会 两个点 \((x_1,y_1),(x_2,y_2)\) 的切比距离为:\(\max(|x_1-x_2|,|y_1-y_2|)\)。 这个东西非常不好处理,因为带最值。 学习了转换切比距离曼哈顿距离的方法,而曼哈顿距离和是很好求的。 转换公式 ...

Sun Dec 13 03:56:00 CST 2020 0 981
 
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