假设有一段文本："I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends." 那么怎么提取这段文本的特征呢？ 一个简单的方法就是使用词袋模型（bag of words ...

TF-IDF模型 1. 理论基础 　　由于数据挖掘所有数据都要以数字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以进行文本挖掘时需要先对字符串进行数字化，从而能够进行计算。TF-IDF就是这样一种技术，能够将字符串转换为数字，从而能够进行数据计算。 　　TF-IDF（term ...

1. 理论基础 　　由于数据挖掘所有数据都要以数字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以进行文本挖掘时需要先对字符串进行数字化，从而能够进行计算。TF-IDF就是这样一种技术，能够将字符串转换为数字，从而能够进行数据计算。 　　TF-IDF（term frequency ...

引入“词袋”（BoW）和TF-IDF。BoW和TF-IDF都是帮助我们将文本句子转换为向量的技术。 ...

问题，先后出现了布尔模型、向量模型等各种经典的信息检索模型，它们从不同的角度提出了自己的一套解决方案。布尔模 ...

Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词 ...

文本信息检索——布尔模型和TF-IDF模型 1. 布尔模型 ​ 如要检索“布尔检索”或“概率检索”但不包括“向量检索”方面的文档，其相应的查询表达式为：Q=检索 and (布尔or 概率 not向量)，那么Q可以在其相应的（检索,布尔,概率,向量）标引词向量上取（1,1,0,0 ...

计算机视觉中的词袋模型(Bow,Bag-of-words) Bag-of-words 读 'xw20084898的专栏'的blog Bag-of-words model in computer vision ...