Spark与Flink对比
Spark缺点无论是 Spark Streaming还是 Structured Streaming,Spark流处理的实时性还不够,所以无法用在一些对实时性要求很高的流处理场景中。这是因为 Spark的流处理是基于所谓微批处理( Micro- batch processing)的思想,即它把流处理 ...
原文：hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析
hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析 Spark是一种快速 通用的计算集群系统，Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集 RDD ，它是一个元素集合，划分到集群的各个节点上，可以被并行操作。而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台。 Apache Flink，apache顶级项目，是一个高效 分布式 基于Java实现的通用大数据 ...
2016-10-17 11:10 0 24055 推荐指数：
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