机器学习(周志华) 读书笔记 序言 从主流为符号机器学习发展到主流为统计机器学习,反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究。 问题一:现阶段,统计机器学习相对符号机器学习占据优势地位,未来的发展方向是怎样的? 有三种答案:一是符号机器学习 ...
CH 最小二乘学习法 重点提炼 提出最小二乘学习法的缘故: 最小二乘学习法公式 对不同模型进行最小二乘法学习,得到最小二乘公式中的参数theta: .线性模型 代入 . 公式,对参数求偏导,偏导 时误差J有极值,此时 延伸 :线性模型中的基函数可以是三角多项式 延伸 :加权最小二乘学习法 .核模型 计算参数的方法与线性模型一样,只是把线性模型中的基函数置换成: 如果基函数是n b的矩阵,且这两个 ...
2016-10-16 19:27 1 1706 推荐指数:
机器学习(周志华) 读书笔记 序言 从主流为符号机器学习发展到主流为统计机器学习,反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究。 问题一:现阶段,统计机器学习相对符号机器学习占据优势地位,未来的发展方向是怎样的? 有三种答案:一是符号机器学习 ...
Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用。在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者。不管学习到什么程度,能将课程 ...
大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列,因此本文仅对感觉重要或不曾了解的知识点做摘记 第1章 绪论 对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好 ...
第1章:数据处理技巧 案例1: 数据:6,0000条不明飞行物(UFO)的目击纪录和报道。主要目击纪录发生在美国。 问题:面对这份数据的时空维度,我们可能会有以下疑问:UFO的出现是否有 ...
什么是模式识别(Pattern Recognition)? 按照Bishop的定义,模式识别就是用机器学习的算法从数据中挖掘出有用的pattern。 人们很早就开始学习如何从大量的数据中发现隐藏在背后的pattern。例如,16世纪的Kepler从他的老师Tycho搜集的大量有关于行星 ...
第1章 使用R语言 #machine learing for heckers #chapter 1 library(ggplot2) library(plyr) #.tsv ...
机器学习实战 - 读书笔记(06) – SVM支持向量机 前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”,这是我的学习笔记,这次是第6章:SVM 支持向量机。 支持向量机不是很好被理解,主要是因为里面涉及到了许多数学知识,需要慢慢地理解。我也是通过看别人的博客理解SVM ...
数据挖掘作业,要实现决策树,现记录学习过程 win10系统,Python 3.7.0 构建一个决策树,在鸢尾花数据集上训练一个DecisionTreeClassifier: 要将决策树可视化,首先,使用export_graphviz()方法输出一个图形定义文件,命名为 ...