原文: How To Improve Deep Learning Performance 作者: Jason Brownlee 翻译: KK4SBB 责编:何永灿 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 你是如何提升深度学习模型的效果? 这是我经常被问到的一个问题。 有时候 ...
深度学习性能提升的诀窍 转载 原文: How To Improve Deep Learning Performance 作者: Jason Brownlee 提升算法性能的想法 这个列表并不完整,却是很好的出发点。我的目的是给大家抛出一些想法供大家尝试,或许有那么一两个有效的方法。往往只需要尝试一个想法就能得到提升。我把这个列表划分为四块: 从数据上提升性能 从算法上提升性能 从算法调优上提升性 ...
2016-10-15 09:22 0 8747 推荐指数:
原文: How To Improve Deep Learning Performance 作者: Jason Brownlee 翻译: KK4SBB 责编:何永灿 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 你是如何提升深度学习模型的效果? 这是我经常被问到的一个问题。 有时候 ...
机器学习性能度量 Equal Error Rate (EER) 一、总结 一句话总结: A、EER(the Equal Error Rate)是(一个分类器的)ROC曲线(接受者操作特性曲线)中错分正负样本概率相等的点(所对应的错分概率值)。 B、这个点就是ROC曲线与ROC空间中对角线 ...
呢? AUC是一个机器学习性能度量指标,只能用于二分类模型的评价。(拓展二分类模型的其他评价指标:logl ...
一. ROC曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false ...
背景: 继上次介绍 初识 MySQL 5.6 新功能、参数完之后,刚好MySQL 5.7又GA了,在官方测试里看到,MySQL5.7在功能、性能、可用性、安全和监控上又提升了很高。现在看看和MySQL5.6对比,之前介绍了新增配置参数和安全相关特性。本文来说明MySQL5.7关于功能和性能提升 ...
LINQPad,我的C#/.NET学习诀窍 在我以往的文章中,尤其涉及代码演示的,都使用了同一个工具——LINQPad。但许多客户面对我分享的.linq源文件都迷茫不知所措,因此有必要来聊聊一下这个强大的工具。 本文首先将对该工具做个简单的介绍,并且分享一些LINQPad的优点,并同时分 ...
training set 训练集 validation set 验证集 test set测试集 这些与衡量你做的怎么样有关 当你知道怎么衡量你在一个问题的表现,问题就解决了一半。(衡量表现 ...
一、使用EXPLAIN: PostgreSQL为每个查询都生成一个查询规划,因为选择正确的查询路径对性能的影响是极为关键的。PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划,我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。 PostgreSQL中生 ...