原文:分布式计算、统计学习与ADMM算法

在整理旧电脑时,才发现 年下半年电脑里有不少残文。老师说,东西搁下了再拿起来花费的时间和之前可能差不多。我一眼看过去这篇关于分布式计算的文章,貌似还真的没有了当时理解的深度和感觉。当时还想利用ADMM算法,把统计中常见的带惩罚的高维问题在此框架下用R重写一下,但是中途多种事情一耽搁,就早已抛之脑后。看来任何事情,真的还是需要坚持,哪怕拨点时间都是好的。先把一篇残文扔出来祭奠下过去的 年吧。公式多文 ...

2016-10-14 21:50 0 2868 推荐指数:

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分布式计算学习笔记

分布式计算学习笔记 一、概述 1.1 Kafka Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。 关于Kafka: 1、一个 ...

Tue Jun 20 23:40:00 CST 2017 1 3066
分布式计算框架Spark

Apache Spark是一个开源分布式运算框架,最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。 Hadoop MapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。Spark尽可能地在内存上存储中间结果, 极大地提高了计算速度。 MapReduce是一路计算的优秀 ...

Sun Feb 12 18:22:00 CST 2017 0 7579
浅谈Java分布式计算

如果所有组件都在同一台计算机的同一个Java虚拟机的同一个堆空间上执行是最简单的,但实际中我们面对的往往不是如此单一的情况,如果用户端只是个能够执行Java的装置怎么办?如果为了安全性的理由只能让服务器上的程序存取数据库怎么办? 我们知道,大多数情况下,方法的调用都是发生在相同堆上的两个 ...

Tue Mar 19 22:45:00 CST 2013 2 12270
分布式计算框架——Spark

产生的背景 1)MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低,时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互计算、实时流处理等场景 2)计算框架种类多,选型难,学习成本高 批处理:MapReduce 流处理:Storm、Flink 交互计算 ...

Thu May 07 15:46:00 CST 2020 0 666
分布式计算框架

MapReduce 简介 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型: MapReduce程序被分为Map(映射)和Reduce(化简)阶段 核心思想 分而治之, 并行计算 移动计算而非移动数据 特点 MapReduce有几个特点: 移动计算 ...

Wed Feb 26 05:50:00 CST 2020 0 1112
分布式计算框架综述

最近在写本科的毕业论文,题目是有关于MapReduce的并行化处理,老师给出修改意见中提到了关于分布式计算框架的的国内外研究现状,一开始并没有搞懂分布式计算机框架,以为是MapReduce。MapReduce只是一种并行编程模式,也可以是一种并行框架,并不是分布式计算框架。百度得知 ...

Sun May 28 19:40:00 CST 2017 0 6370
分布式计算(五)Azkaban使用

在安装好Azkaban后,熟悉Azkaban的用法花了较长时间,也踩了一些坑,接下来将详细描述Azkaban的使用过程。 目录   一、界面介绍   二、Projects     1. 创建 ...

Thu Apr 11 05:39:00 CST 2019 0 855
分布式计算,网格计算,云计算

1、分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。这点在我博客中另一篇文章已经有过介绍,可以点击这里看http://www.cnblogs.com/qiuhaojie/p ...

Thu Mar 31 05:25:00 CST 2016 0 2045
 
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