迁移到：http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1741432.html 本文内容 用户评分表 曼哈顿（Manhattan）距离 欧式（Euclidean）距离 余弦相似度（cos simliarity） 推荐算法以及数据挖掘 ...

1、余弦距离： 描述：余弦夹角也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机 器学习中借用这一概念来衡量向量样本之间的差异。余弦的取值范围[-1,1]，求的两个向量 的夹角并得出夹角对应的余弦值，次余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小， 趋近于零度，余弦值越接近于 ...

　　经过这两天的研究，我想有些东西有必要写一下，同时也帮助需要的人 　　这是一个查找附近的人的一个算法,在网上找了这篇文章 http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/9795815，他的算最小正方形的四个顶点有点问题。 　　第一步 ...

算法 - 计算汉明距离 1. 题目 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的，汉明距离是一个概念，它表示两个（相同长度）字对应位不同的数量，我们以d（x,y）表示两个字x,y之间的汉明距离。对两个字符串进行异或运算，并统计 ...

算法设计应该满足特点：正确性、可使用性、可读性、健壮性、高效率低存储性 算法具有的特征：有限性、确定性、可行性、输入性、输出性 二叉树递归求和算法： typedef struct BNode{ int date; struct BNode* lchild, * rchild;}BTNode ...

一、欧几里得距离 用来记录两个向量之间的距离。 欧氏距离越小，两个用户相似度就越大， 欧氏距离越大，两个用户相似度就越小。 二维空间的公式： 其中， 为点 与点 之间的欧氏距离； 为点 到原点的欧氏距离 ...

首先介绍一下曼哈顿，曼哈顿是一个极为繁华的街区，高楼林立，街道纵横，从A地点到达B地点没有直线路径，必须绕道，而且至少要经C地点，走AC和 CB才能到达，由于街道很规则，ACB就像一个直角3角形，AB ...

title: 最大最小距离算法 date: 2017-12-16 17:36:54 tags: 聚类算法 categories: Algorithms 课程设计 使用最大最小距离算法做聚类分析 测试输入文件 in.txt ...