原文:图像处理中导数和模板的求法

图像处理中使用的导数 copyright 版权所有,严禁抄袭,转载需获得本人授权,邮箱:zhaogoodwell gmail 前言 工欲善其事必先利其器,在图像处理中最常用的数学基础有导数 卷积。今天我们主要讨论下数字图像处理中的导数,从从连续函数的导数概念出发,再到离散情况下的导数,最后使用代码来实现。所有只讲理论,不给处实例代码的行为都是耍流氓 连续函数导数的一般性定义 设有定义域和取值都在实 ...

2016-10-15 23:46 0 4925 推荐指数:

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图像处理中的一阶导数与二阶导数

一阶导数与二阶导数的计算 图像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)为正整数.很明显\(f\)在定义域上是不连续的. 不连续函数\(f(x, y)\)的导数, 严格来说不算能算作导数, 只是形式上与真正的导数 ...

Fri Dec 09 00:58:00 CST 2016 0 5660
图像处理笔记(十八):模板匹配

试一下多种方式的模板匹配: 看一下最后一种方式, create_scaled_shape_model(Template, 输出值,模板 NumLevels, 图像金字塔层数,用来降低匹配时长,每增加一层图像的宽高就会减半,图像分辨率会降低 AngleStart, 旋转开始的弧度 ...

Sat Jul 13 02:11:00 CST 2019 0 701
图像处理-线性滤波-2 图像微分(1、2阶导数和拉普拉斯算子)

更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑,然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频,因此称为带通滤波器(band-pass filters)。 在介绍具体的带通滤波器前,先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数,其微分可表达 ...

Thu Oct 20 18:01:00 CST 2016 0 5603
opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板

接opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测 九、直方图的相关操作 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式;它统计了每一个强度值所具有的像素个数 上图是一个灰色图像,通过对图像的每个不同值进行统计个数,得到了右边的直方图,这是图像操作中算是最简单的了,因为最简单,泛化 ...

Wed Jan 14 06:20:00 CST 2015 1 2094
Python+OpenCV图像处理模板匹配

模板匹配就是在整个图像区域中发现与给定子图像匹配的小块区域 在OpenCV中,提供了相应的函数完成这个操作: matchTemplate 函数:在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像 minMaxLoc 函数:在给定的矩阵中寻找最大和最小值,并给出它们的位置 几种常见的模板匹配算法 ...

Thu Jun 27 02:55:00 CST 2019 0 1263
数字图像处理-模板匹配

《机器视觉算法与应用》 目录 1. 基于灰度值的模板匹配 1.1. SAD & SSD 1.2. NCC 1.3. (提前)终止标准 2. 图形金字塔加速匹配 3. 基于灰度值的亚像素精度匹配 4. ...

Tue Jun 16 01:15:00 CST 2020 0 1246
Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配

百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。 简单来说 ...

Sat Jun 02 21:05:00 CST 2018 1 15183
图像处理 bimg

Small Go软件包,用于通过C绑定使用libvips进行快速的高级图像处理,提供了简单,优雅且流畅的编程API。 bimg被设计为一个小型高效的库,支持一组常见的图像操作,例如裁剪,调整大小,旋转,缩放或水印。如果libvips@8.3+使用正确的库绑定进行编译,它可以本地读取JPEG ...

Tue May 05 22:38:00 CST 2020 0 554
 
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