机器学习一（决策树和随机森林）
前言 本文试图提纲挈领的对决策树和随机森林的原理及应用做以分析 决策树 算法伪代码 def 创建决策树: if (数据集中所有样本分类一致): #或者其他终止条件 创建携带类标签的叶子节点 else: 寻找划分 ...
原文：机器学习（五）-决策树和随机森林
这节课终于不是那么迷糊了，如果 分满分的话，听懂程度有 分了，初学者就是这么容易满足。 : 老师说这是这 次课里最简单的一次。。。oh。。。no。 不废话了，接着记笔记吧。 CART：classsification and regression tree 三种决策树：ID ，C . ，CART 树是最重要的数据结构。 决策树示意图： 决策树最重要的知识点： 决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其 ...
2016-10-11 13:09 0 1566 推荐指数：
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