线性回归和Logistic回归
目录 线性回归 用线性回归模型拟合非线性关系 梯度下降法 最小二乘法 线性回归用于分类(logistic regression，LR) 目标函数 如何求解$\theta$ LR处理多分类问题 ...
原文：回归（一）：标准线性回归
概念 线性回归 linear regression 意味着可以把输入项分别乘以一些 常量，然后把结果加起来得到输出。 这个输出就是我们需要预测的 目标值 而这些 常量就是所谓的 回归系数 我们把求这些回归系数的过程叫做 回归，这个过程是对已知数据点的 拟合过程 更一般化的解释来自 Tom M.Mitchell的 机器学习 ：回归的含义是逼近一个实数值的目标函数 标准线性回归 那应该怎么求回归系数 ...
2016-10-10 20:03 0 2324 推荐指数：
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