机器学习算法总结(四)——GBDT与XGBOOST
Boosting方法实际上是采用加法模型与前向分布算法。在上一篇提到的Adaboost算法也可以用加法模型和前向分布算法来表示。以决策树为基学习器的提升方法称为提升树（Boosting Tree）。对分类问题决策树是CART分类树，对回归问题决策树是CART回归树。 1、前向分布算法 ...
原文：机器学习（四）--- 从gbdt到xgboost
gbdt 又称Gradient Boosted Decision Tree Grdient Boosted Regression Tree ，是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo，后被广泛应用在搜索排序 点击率预估上。 xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。它是一个大规模 分布式的通用Gradient Boosting GBDT 库，它在Gradie ...
2016-10-10 18:04 0 15142 推荐指数：
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转自： https://www.zhihu.com/question/41354392 作者：wepon 链接：https://www.zhihu.com/question/41354 ...
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http://www-personal.umich.edu/~jizhu/jizhu/wuke/Friedman-AoS01.pdf https://www.cnblogs.com/bentuwuy ...
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本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient Boosting Tree）, GTB（Gradient Tree Boosting ...