形态学通常表示生物学的一个分支，研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。 基本运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值 ...

对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。 一 膨胀（dilation) 原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充 ...

1.航空测量与点云的形态学 　　航空测量是对地形地貌进行测量的一种高效手段。生成地形三维形貌一直是地球学，测量学的研究重点。但对于城市，森林，等独特地形来说，航空测量会受到影响。因为土地表面的树，地面上的房子都认为的改变了地貌，可以认为是地貌上的噪声点。设计一种有效的手段去除地面噪声对地形测量 ...

利用Hessian矩阵的滤波函数Frangi，网上的文章只是把论文中的公式贴出来了。 我感觉分析下滤波函数是怎么起作用，还是挺有意思的一件事情。 Frangi滤波方法的论文是： 　　Frangi A F, Niessen W J, Vincken K L, et al. Multiscale ...

一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： 　　dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物 ...

输出的就是二值图像。 　　形态学，即数学形态学(Mathematical Morphology),是 ...

　　轮廓是对物体形状的有力描述，对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 　　二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找，和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 　　 ...

形态学滤波最基本的两个形态学操作是腐蚀和膨胀，其他的高级形态学操作是基于这两个基本的形态学操作进行的，比如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 需要注意的是，在Matlab中，亮值是目标物，暗值是背景点。 先上结果： 代码： %% 形态学去噪 P ...