【机器学习】用Octave实现一元线性回归的梯度下降算法
Step1 Plotting the Data 在处理数据之前，我们通常要了解数据，对于这次的数据集合，我们可以通过离散的点来描绘它，在一个2D的平面里把它画出来。 ...
原文：《机器学习》第一周 一元回归法 | 模型和代价函数，梯度下降
课程地址：https: www.coursera.org learn machine learning lecture SpIM gradient descent 此篇博文是我在聆听以上课程的笔记，欢迎交流分享。 一 Model and Cost Function 模型及代价函数 Model Representation 模型表示 首先，教授介绍了一下课程中将会用到的符号和意义： m：训练样本的数 ...
2016-10-10 11:29 0 1458 推荐指数：
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转载自：线性回归与非线性回归：1.0一元线性回归与代价函数（损失函数） 回归分析：用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联 因变量：被预测的变量（结果/标签），输出 自变量：被用来进行预测的变量（特征），输入 一元线性回归：包含一个自变量与一个因变量，并且变量的关系用一条 ...
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